Способны ли люди выдавать действительно случайную последовательность?
Похоже, что нет. Ваши пальцы имеют тенденцию повторять определённые рисунки, даже если вы этого не замечаете. Илья Передерий сделал маленькую игру, демонстрирующую это.
Вам предлагается случайным образом нажимать стрелки вправо и влево. Алгоритм пытается угадать каждое следующее нажатие. Если угадал, он получает виртуальный 1$, если не угадал, то вы получаете 1,05$. Значит, если вы можете действительно рандомно нажимать стрелки, вы будете в плюсе. Но фиг там, программа довольно быстро, всего после 200-300 итераций, научается угадывать большую часть ваших нажатий. Проверьте сами.
Алгоритм работает так. Он ведёт базу данных по каждой возможной комбинации из 5 нажатий, и под каждой записью хранятся два счётчика — один для каждого нуля, который следует за комбинацией, и другой для всех единиц, которые следуют за этой комбинацией. Поэтому каждый раз, когда вы нажимаете клавишу, запись в базе данных обновляется. Для того чтобы сделать прогноз, программе достаточно найти запись, соответствующую последним 5 нажатиям, и решить, посмотрев на счётчики, какое нажатие клавиш будет наиболее вероятным.
Диаграмма ниже показывает распределение правильных ответов. Красным — для случайного алгоритма, зелёным — для реальных людей.
Вероятность нежелательной беременности при использовании разных методов контрацепции, в зависимости от времени
У любого метода контрацепции есть небольшая вероятность того, что он не сработает. При этом любой небольшой риск, принимаемый многократно, возрастает. Поэтому, чем дольше используется любой метод контрацепции, тем выше вероятность незапланированной беременности. Это относится ко всем методам контрацепции, даже когда они применяются безупречно и каждый раз.
Связь образования, доходов и возраста
Диаграмма показывает медианный годовой доход граждан США в зависимости от уровня их образования и их возраста.
Мощности в проектах машинного обучения, 2012—2018
За шесть лет, с 2012 по 2018 годы, вычислительная мощность, используемая в крупнейших проектах машинного обучения, выросла в 300 тысяч раз. Она росла экспоненциально, удваиваясь каждые 3,5 месяца.
Кассовое исполнение бюджетов нацпроектов на 1 сентября 2019 года
Нацпроекты — национальные проекты федерального масштаба, принятые в России в 2018 году, и разработанные по трём направлениям: «Человеческий капитал», «Комфортная среда для жизни» и «Экономический рост».
Диаграмма показывает, что по прошествии 75% года, бюджеты проектов исполнены не более, чем на 60%, большая часть — не более, чем на половину, а «Цифровая экономика», так и вообще только на 10,6%.
Энтропия городов
Американский картограф Джеф Боинг взял открытые картографические данные и проанализировал направления и длины улиц американских городов. Затем он построил гистограммы, из которых становятся понятны доминирующие направления улиц. Позже он проделал тоже самое для крупнейших городов мира, включая Москву. А «Медуза» сделала аналогичные гистограммы и для других российских городов.
.jpg)
Как соотносится Закон Мура и реальное число транзисторов
В 1965 году сооснователь корпорации Intel сделал эмпирическое наблюдение и прогноз, который позже назовут «законом» его имени.
Он предсказал, что число транзисторов, размещаемых на интегральной схеме, будет удваиваться примерно каждые 2 года.
На видео показано, что до сих пор его предсказание сбывалось. Но сбываться ему осталось не очень долго — у экспоненциального роста есть физические пределы, которые будут достигнуты, скорее всего, к 2025-2030 году. Об этом заявлял и сам Мур в середине нулевых.
