Рыночная капитализация FAATMAN выросла на 1,75 трлн $ с начала 2020 года
FAATMAN — Facebook, Alphabet, Amazon, Tesla, Microsoft, Apple и Netflix — крупнейшие технологические компании с сильными потребительскими брендами.

FAATMAN — Facebook, Alphabet, Amazon, Tesla, Microsoft, Apple и Netflix — крупнейшие технологические компании с сильными потребительскими брендами.
Когда ты шесть лет растишь классный корпоративный мессенджер с нуля, а потом большая корпорация создаёт твоего конкурента в своей экосистеме, и за три года обгоняет тебя по DAU вдвое
Данные о выручке, 2016 год. Источник: VisualCapitalist
Международная консалтинговая группа Интербренд (Interbrand) представила рейтинг самых дорогих брендов. Оценка брендов основывается на суммировании трех групп показателей:
— финансовых результатов компании (продажа продуктов или услуг),
— роли бренда в процессе принятия решения о покупке,
— вклада бренда в будущую прибыль компании (лояльность потребителей).
Чтобы попасть в список компания должна удовлетворять требованиям:
— быть узнаваемой за рамками своей потребительской аудитории,
— финансовая и рыночная документация должны быть в открытом доступе,
— компания должна быть представлена минимум на трех континентах.
Первое место в списке самых дорогих глобальных брендов четвертый год подряд занимает бренд компании Apple ($178 млрд). Ранее в течение 13 лет список возглавляла Coca-Cola ($73 млрд), которая с 2013 года располагается на 3 позиции, уступая Google ($133 млрд).
Больше всего брендов принадлежат следующим странам:
По мнению экспертов Интербренда, такие российские бренды как Сбербанк, «Лукойл», МТС и «Билайн» по критерию финансовой стоимости, вероятно, вошли бы в глобальный рейтинг и даже могли бы претендовать на хорошие позиции, но пока не соответствуют критериям «глобальности».
По секторам бизнеса наиболее встречающиеся:
Самые быстрорастущие по стоимости секторы:
10 самых дорогих глобальных брендов в 2016 году:
Бренды с самым большим ростом стоимости:
100 самых дорогих мировых брендов:
Благодаря использованию машинного обучения и нейронных сетей разработчикам Microsoft удалось снизить процент ошибок при распознавании речи софтом до 6,3%.
Это один из лучших результатов в индустрии.