Интересная статистика и данные из разных областей

Позднее Ctrl + ↑

Мозг — самый энергозатратный орган, потребляющий около четверти всех наших калорий

Очень наглядно это демонстрируют шахматные гроссмейстеры.

По словам приматолога Роберта Сапольски, шахматист во время турнира может сжигать до 6000 калорий в день — в три раза больше, чем в среднем человек потребляет за день; частота дыхания повышается втрое; гроссмейстеры поддерживают повышенное кровяное давление в течение нескольких часов в диапазоне, характерном для соревновательных марафонов.

Всё это в совокупности приводит к потере веса в среднем на 0,9 кг в день, или около 4,5-5,5 кг в течение 10-дневного турнира, в котором каждый гроссмейстер может играть пять или шесть раз.

Известно, что Чемпионат мира по шахматам 1984 года был отменён через пять месяцев и 48 игр, потому что защищающийся чемпион Анатолий Карпов сбросил 10 кг веса.

В 2004 году победитель турнира Рустам Касымджанов, сбросив 7,7 кг веса, ушёл с шестиматчевого первенства мира. В октябре 2018 года американская компания Polar, отслеживающая пульс, во время турнира следила за шахматистами и обнаружила, что 21-летний российский гроссмейстер Михаил Антипов сжёг 560 калорий за два часа сидения и игры в шахматы — примерно столько Роджер Федерер сжёг бы за час одиночного тенниса.

UPD: Эта моя заметка некорректно сформулирована. По ней можно подумать, что повышенный расход калорий и потеря веса — следствие только напряжённой работы мозга. Но на самом деле в источнике идёт речь о том, что это следствие, в первую очередь, продолжительного стресса, сопровождающегося повышенным давлением и пульсом.

Приношу извинения читателям за этот факап.

Источник

Способны ли люди выдавать действительно случайную последовательность?

Похоже, что нет. Ваши пальцы имеют тенденцию повторять определённые рисунки, даже если вы этого не замечаете. Илья Передерий сделал маленькую игру, демонстрирующую это.

Вам предлагается случайным образом нажимать стрелки вправо и влево. Алгоритм пытается угадать каждое следующее нажатие. Если угадал, он получает виртуальный 1$, если не угадал, то вы получаете 1,05$. Значит, если вы можете действительно рандомно нажимать стрелки, вы будете в плюсе. Но фиг там, программа довольно быстро, всего после 200-300 итераций, научается угадывать большую часть ваших нажатий. Проверьте сами.

Алгоритм работает так. Он ведёт базу данных по каждой возможной комбинации из 5 нажатий, и под каждой записью хранятся два счётчика — один для каждого нуля, который следует за комбинацией, и другой для всех единиц, которые следуют за этой комбинацией. Поэтому каждый раз, когда вы нажимаете клавишу, запись в базе данных обновляется. Для того чтобы сделать прогноз, программе достаточно найти запись, соответствующую последним 5 нажатиям, и решить, посмотрев на счётчики, какое нажатие клавиш будет наиболее вероятным.

Диаграмма ниже показывает распределение правильных ответов. Красным — для случайного алгоритма, зелёным — для реальных людей.

Вероятность нежелательной беременности при использовании разных методов контрацепции, в зависимости от времени

У любого метода контрацепции есть небольшая вероятность того, что он не сработает. При этом любой небольшой риск, принимаемый многократно, возрастает. Поэтому, чем дольше используется любой метод контрацепции, тем выше вероятность незапланированной беременности. Это относится ко всем методам контрацепции, даже когда они применяются безупречно и каждый раз.

Подробности и интерактив на NYT

Кассовое исполнение бюджетов нацпроектов на 1 сентября 2019 года

Нацпроекты — национальные проекты федерального масштаба, принятые в России в 2018 году, и разработанные по трём направлениям: «Человеческий капитал», «Комфортная среда для жизни» и «Экономический рост».

Диаграмма показывает, что по прошествии 75% года, бюджеты проектов исполнены не более, чем на 60%, большая часть — не более, чем на половину, а «Цифровая экономика», так и вообще только на 10,6%.

Источник

Энтропия городов

Американский картограф Джеф Боинг взял открытые картографические данные и проанализировал направления и длины улиц американских городов. Затем он построил гистограммы, из которых становятся понятны доминирующие направления улиц. Позже он проделал тоже самое для крупнейших городов мира, включая Москву. А «Медуза» сделала аналогичные гистограммы и для других российских городов.

Источники:
— Джефф Боинг: 1, 2, Медуза

Как соотносится Закон Мура и реальное число транзисторов

В 1965 году сооснователь корпорации Intel сделал эмпирическое наблюдение и прогноз, который позже назовут «законом» его имени.

Он предсказал, что число транзисторов, размещаемых на интегральной схеме, будет удваиваться примерно каждые 2 года.

На видео показано, что до сих пор его предсказание сбывалось. Но сбываться ему осталось не очень долго — у экспоненциального роста есть физические пределы, которые будут достигнуты, скорее всего, к 2025-2030 году. Об этом заявлял и сам Мур в середине нулевых.

Источник

Непубличный шеринг

77.5% шеров в интернете приходится на dark social, то есть непубличный шеринг: мессенджеры, сообщения в соцсетях, почта, смс. Другими словами, люди предпочитают делиться контентом лично, отправлять ссылки конкретным людям, а не «на стену», неограниченному кругу лиц.

Источник

Ранее Ctrl + ↓