Нашел серию графиков, которые смешно иллюстрируют разницу между корреляцией данных и причинно-следственной связью.

Затраты США на науку, космос и технологии / Суициды путем повешения и удушения. Корреляция 99,79%.

Число людей, утонувших при падении в бассейн / Число фильмов с участием Николаса Кейджа. Корреляция 66,6%.

Потребление сыра / Число до смерти запутавшихся в простынях. Корреляция 94,71%

Доля разводов в штате Мэн / Среднее потребление маргарина. Корреляция 99,26%

Возраст Мисс Америки / Убийства паром и горячими объектами. Корреляция 87.01%

Общая выручка аркадных игр / Докторские степени по компьютерным наукам в США. Корреляция 98,51%

Мировые некоммерческие космические запуски / Докторские степени по социологии в США. Корреляция 78,92%

Потребление сыра моцарелла / Докторские степени в гражданском строительстве. Корреляция 95,86%

Число людей, утонувших при падении с рыболовецкой лодки / Уровень браков в штате Кентукки. Корреляция 95,24%

Импорт нефти из Норвегии в США / Водители, погибшие от столкновения с поездом. Корреляция 95,45%

Потребление курицы / Импорт нефти в США. Корреляция 89,99%

Число утоплений в бассейнах / Энергия, генерируемая атомными электростанциями США. Корреляция 90,12%

Продажи японских авто в США / Суициды путем аварии на автомобиле. Корреляция 93,57%

Докторские по математике / Масса урана на американских атомных электростанциях. Корреляция 95,23%

Источник: Tyler Vigen