Нормой для мужчин является показатель в 300-1000 нг/дл

JAMA Network

По вертикали — количество смертей на 100 тысяч населения, по горизонтали — % полностью вакцинированного населения

Reddit

Подробности и интерактивная версия: Datawrapper

На 27 декабря доля Омикрона в выявленных случаях там составляла 66%, на 5 января 96%

Chartr

Диаграмма показывает связь подушевого ВВП и числа введённых доз вакцин против коронавируса в расчёте на 100 человек. Размер круга — население страны

По ссылке интерактивная версия с анимацией

Диаграммы показывают количество зарегистрированных смертей в группе, делённое на общее количество людей в этой группе (и в расчёте на 100 000 человек). Первая диаграмма — все возрастные группы, остальные — по отдельным возрастам

Данные приведены по США, потому что именно там CDC регулярно даёт данные о смертности с указанием на наличие прививки

Хорошо видно, что непривитые в США умирают гораздо чаще привитых. Также видно, что чем люди моложе, тем сильнее вакцина их защищает

Our World in Data

На картинке данные по штату Висконсин за июль 2021 года в расчёте на 100 тысяч человек.

У привитых 2,9 раз ниже риск заболеть, в 3,7 раза ниже риск госпитализации и в 11 раз ниже риск летального исхода.

Уточнение: под привитыми понимаются полностью привитые 2 и более недель назад, а под непривитыми понимаются те, кто получил две дозы менее двух недель назад + те, кто получил одну дозу + те, кто не получил ни одной.

Источник

Источник

Аналитики компании Tazeroz провели интересное исследование мнения россиян о вакцинации на основе их комментариев в соцсетях. Дата публикации исследования — 1 февраля 2021 года

Они выбрали 1 млн комментариев жителей России в разных соцмедиа (Фейсбук — 23%, ВК — 27%, ОК — 19%, Инстаграм — 24%, открытые чаты и каналы в мессенджерах — 7%), равномерно распределенных по всей территории. Пользователи были отфильтрованы по постоянному нахождению в своем регионе за последние 3 года. Каждый комментарий принадлежит уникальному пользователю с собственными фотографиями, друзьями и осмысленными публикациями. Выборка была взвешена на плотность населения и уровень проникновения интернета

Из каждого комментария выделяли его осмысленную часть и группировали в категории с помощью текстовой кластеризации. Например, публикации «какую нафиг вакцину ваша расиюшка может сделать?» и «Ага, да я скорее дома умру чем буду доверять российской вакцине» попали в категорию «Не доверяют качеству российской вакцины», а все положительные комментарии с призывом к действию приравнивались к желанию вакцинироваться. Все стереотипы, сарказм и постирония собраны в одной категории (поэтому она такая большая)

На страничке исследования можно посмотреть эти данные по отдельным регионам: tazeros.com/russian_covid_stereotypes

А общие результаты по стране на прикреплённой картинке

Рекомендую к изучению шикарный трекер вакцинации в странах мира, который сделала команда сайта Our World in Data. Там на интерактивной диаграмме можно посмотреть кучу самых свежих данных по любым странам: количество прививок, долю привитого населения (одной или двумя дозами), число заражений, число тестов, число тяжёлых случаев, смертей, избыточную смертность и многие другие параметры

На картинках в этом посте данные по некоторым развитым странам:

1. Доля населения, получившая как минимум одну дозу
2. Суммарное число заболеваний ковидом
3. Число людей с ковидом в больницах (по последнему параметру данных по Германии и России нет)

Источник: исследование Яндекса

Эпидемиологи предполагают, что этому помогли именно ограничительные меры, введённые для борьбы с коронавирусом

Источник

График и карта показывают долю населения, получившего хотя бы одну дозу вакцины. На момент публикации заметки в среднем по миру этот показатель составляет 18,91. В России — 9,81%.

В источнике есть интерактивная версия этих диаграмм, там можно посмотреть данные более детально, включая и по полностью привитому населению, и по количеству доз и по заболеваемости.

На сайте Our World in Data сделали интерактивный трекер вакцинации, где можно посмотреть актуальные данные по целым регионам и по отдельным странам.

Графики и карта показывают количество полученных доз вакцины на 100 человек. На момент публикации заметки в среднем по миру этот показатель составляет 5,26.

Топ стран по вакцинации от коронавируса на 19 марта

Те же данные, но оформленные по-другому.

Источник

Кстати, когда мы смотрим на данные по вакцинации, нужно не забывать, что доля привитых отличается по возрастным группам, потому что почти везде люди старшего возраста прививаются в приоритетном порядке. А всё-таки доля привитых из группы риска важнее среднего значения по всей популяции

Источник

Анализ второй волны в Дании показал, что первая инфекция обеспечивает защиту от повторного заражения с вероятностью 80,5%. У 65 лет и старше — 47,1%.

Снижение защиты со временем незначительное — на 1,5%.

Думаю, с осторожностью можно сравнить с вакцинами. У Спутника и мРНК — 91,5-95%. То есть вакцина даёт большую защиту, чем естественный иммунитет.

Источник

Ариэль Карлинский и Дмитрий Кобак собрали огромный датасет по избыточной смертности по 77 странам мира.

Они обнаружили, что в наиболее пострадавших странах ежегодная смертность увеличилась более чем на 50%, в то время как в некоторых других странах она сократилась более чем на 5%. Кроме того, они обнаружили, что некоторые страны очень точно считают смерти от коронавируса, но многие страны на порядок и более занижают это число. Средние показатели по всему набору данных говорят о том, что число смертей в мире от COVID-19 может быть, по крайней мере, в 1,6 раза выше, чем зарегистрированное число подтвержденных смертей.

Легенда к картинкам (они под постом):
— Избыточная смертность рассчитывается относительно исходного уровня, полученного с помощью линейной экстраполяции тренда 2015-19
— Серыми линиями обозначены 2015-19 годы, черной — базовая линия 2020 года, красной — реальная смертность в 2020, фиолетовой — в 2021
— Страны сортируются по процентному увеличению по сравнению с базовым уровнем
— Красное число: избыточная смертность, начиная с первой официально зарегистрированной смерти от ковида
— Серое число: избыточная смертности в % от годового базового уровня смертности
— Черное число: избыточная смертность на 100 000 населения
— Синее число: соотношение к ежедневным сообщениям о смертях от коронавируса за тот же период

Данные, картинки и пояснения к ним на Гитхабе, препринт исследования на medRxiv

К вопросу о странных совпадениях в данных и безумных корреляциях:

Источник

Избыточная смертность в 2020 году в Европе

Источник данных

Медуза: «Росстат 8 февраля опубликовал данные о смертности в России за 2020 год. Из них следует, что в стране с апреля и по 31 декабря избыточная смертность составила 358 тысяч человек. Ранее вице-премьер Татьяна Голикова признала, что избыточная смертность на 81% связана с коронавирусом (...). Между тем по более детализированным данным департамента здравоохранения Москвы, с вирусом связаны 98—100% „избыточных смертей“. Если считать, что на самом деле почти вся избыточная смертность вызвана эпидемией, можно предположить, что смертей (...) было в 6,3 раза больше, чем 57 тысяч, о которых официально говорили власти. Это значит, что Россия в 2020 году заняла второе (после США) место по числу жертв коронавируса и вошла в пятерку самых пострадавших из расчета на душу населения. А к началу февраля, скорее всего, Россия вышла на первое место в мире по числу смертей на 100 тысяч населения».

Источник и подробности

В прошлом году было много дискуссий о том, стоит ли вводить строгие ограничения, чтобы спасать жизни, или наоборот, не стоит вводить строгие ограничения, чтобы спасти экономику.

Chartr построили график смертности от COVID и ожидаемого реального роста/падения ВВП за 2020 год для 50 стран с наибольшим количеством смертей от COVID-19.

Этот упрощённый анализ показывает небольшую отрицательную корреляцию между ростом ВВП и числом смертей от коронавируса.

Что тут причина, а что следствие, и есть ли вообще причинность, неясно, но точно понятно, что нет выбора «экономика или жизни». Можно спасать и то, и другое. Как можно и провалить и то, и другое.

Источник

Авторы при помощи нескольких интерактивных примеров и диаграмм демонстрируют:
— как мультиплицируется эффект даже ненадёжных масок
— как распространение вируса зависит от доли использующих маски людей
— как коэффициент репродукции R0 зависит от ношения масок разной эффективности
— как число заражённых зависит от R0 и эффективности масок

Есть видеоверсия:

Есть интерактив

Источник

Есть такой контринтуитивный закон Бенфорда или закон первой цифры см. этот пост. Если очень упрощённо, то в природе существуют такие наборы случайных данных, в которых первая цифра будет единицей примерно в 6 раз чаще, чем девятка.

Интуитивно кажется, что первая цифра в наборе случайных данных должна быть любой от 0 до 9 с равной вероятностью. Но это не так. И этот закон применяют, например, для выявления мошенничества с финансами.

Так вот, пользователь Реддита применил этот закон к данным о числе новых случаев заболевания короной в Германии, Великобритании, США и России. По горизонтали — первые значащие цифры, по вертикали — частота их появления.

Судя по диаграмме, подтасовки статистики нет только в Германии. И в России статистика самая неестественная из этих четырёх стран.

21 сентября число зарегистрированных смертей от COVID-19 в США превысило 200 тысяч. Визуализация сделана по данным New York Times, Covid Tracking Project и Centers for Disease Control and Prevention.

Источник

Источник и подробности

Источник

Страны находятся рядом и во многом схожи. Но в Швеции ограничительные меры были сильно мягче, чем у соседей и носили скорее рекомендательный характер, без обязательных карантинов и полноценного локдауна.

Источник данных

По данным ЗАГСа в июне 2020 года в Петрербурге умерло 7106 человек — печальный рекорд за 10 лет, больше 2000 смертей сверх среднего.

Берегите себя. Оставайтесь дома, если можете. Носите маски и респираторы в общественных местах и транспорте. Эпидемия не закончена, что бы вам не рассказывали чиновники и официальная статистика заболеваемости коронавирусом.

Источник данных / картинка отсюда

Вот ещё картинка канала @grafstat с данными о смертности в Питере по месяцам за 10 лет