Twitter

За 10 лет эти 4 корпорации суммарно потратили более 350 млн $ на лоббирование своих интересов, то есть на продавливание выгодных им решений законодателей и других представителей государственной власти.

Источник

FAATMAN — Facebook, Alphabet, Amazon, Tesla, Microsoft, Apple и Netflix — крупнейшие технологические компании с сильными потребительскими брендами.

Технологические гиганты часто покупают перспективных конкурентов и стартапы с нужными им технологиями.

Facebook с 2007 года совершил 92 покупки, среди которых 46 конкурентов.

Google/Alphabet с 2001 года купили 270 компаний, включая 171 конкурента.

Источник и подробности

Источник

Facebook

Instagram

Twitter

Источник

Источник данных: PewInternet

Речь о Facebook, Apple, Microsoft, Intel и Alphabet в 2013—2016 годах.

Источник

Источник: BusinessInsider

Оригинал TechCrunch, добавил ВК и ОК канал @odigital

Источник: Facebook

Источник: Forbes

Данные о выручке, 2016 год. Источник: VisualCapitalist

Источник: stephenwolfram

Появилось новое исследование Pew Research Center, из которого можно узнать, как в США обстоят дела с социальными сетями. Исследование полностью тут.

Ниже несколько таблиц и диаграмм с главными данными.

Американская аудитория соцсетей в процентах от всех взрослых интернет-пользователей:

Демография американской аудитории Фэйсбука:

Пересечение аудитории соцсетей:

Частота использования соцсетей американцами:

via

Прочитал интересную статью о применении больших данных в политическом маркетинге. Русский перевод называется «Расследование Das Magazin: как Big Data и пара ученых обеспечили победу Трампу и Brexit», немецкий оригинал — «Ich habe nur gezeigt, dass es die Bombe gibt». Вообще статья интересная целиком, а для публикации тут мне показались интересными три штуки.

1. Специалистам по Big Data достаточно анализа 68 лайков в Фэйсбуке, чтобы определить цвет кожи испытуемого с вероятностью 95%, его гомосексуальность с вероятностью 88%, а приверженность Демократической или Республиканской партии США с вероятностью 85%.

2. Козинский, автор методики анализа личности по лайкам в Фэйсбуке говорит, что прочитать нас довольно просто: «скоро модель смогла лучше узнавать личность после десяти изученных лайков, нежели его коллеги по работе. После 70 лайков — лучше, чем друг. После 150 лайков — лучше, чем родители. После 300 лайков — лучше, чем партнер. С еще большим количеством изученных действий можно было бы узнать о человеке лучше, чем он сам».

3. Таргетирование сообщений действительно сильно влияет на поведение людей: «Например, психологическое таргетирование, подобно тому, что использовали в Cambridge Analytica, повышают число кликов на рекламе в Фэйсбуке на 60%. Вероятность же того, что после просмотра персонализированной рекламы люди перейдут к действиям (купят ту или иную вещь или проголосуют за нужного кандидата) возрастает на 1400%».

Русский перевод
Оригинал на немецком

Опубликовано исследование Стендфордского университета, в котором изучалось восприятие новостей и другой онлайн-информации 7804 школьников старших классов и студентов колледжей (students from middle school through college).

— 82% не различают спонсорские посты и обычные материалы редакций;
— ~70% доверяют тексту, написанному от имени CEO банка;
— ~40% считают левую фотографию разрушений достаточным доказательством утечки радиации на Фукусиме, несмотря на отсутствие какого-либо источника;
— Многие (не указана цифра) считают признаком правдивости большое число деталей и фото, а не указание на источник;
— При этом подростки проводят онлайн в среднем 7,5 часов в день вне школы.

По данным другого исследования 2015 года, 18-летние американцы 88% новостей читают в Фэйсбуке и других социальных медиа.

По материалам статьи The Wall Street Journal.

Рост по сравнению с аналогичным периодом прошлого года составил 56%.

$2,37 млрд — чистая прибыль за квартал, рост на 166%.

В структуре доходов от рекламы 84% составляет мобильная реклама.

1,79 млрд людей заходят в Фейсбук раз месяц (+16%), 1,18 млрд — каждый день, 1,09 млрд делают это через смартфон.

via