Рациональные числа: заметки с тегом microsoft

Число сотрудников Facebook/Meta, Alphabet, Microsoft и Apple, 2018—2023

Wed, 01 Mar 2023 13:35:26 +0500

Под названием каждой корпорации указано суммарное число сотрудников, попавших под последние сокращения

Chartr

Количество сотрудников Google/Alphabet, Facebook/Meta, Apple и Microsoft, 2011—2021

Fri, 30 Dec 2022 12:57:45 +0500

Также указан суммарный прирост сотрудников в каждой компании за период в 10 лет

Chartr

Рыночная капитализация FAATMAN выросла на 1,75 трлн $ с начала 2020 года

Fri, 17 Jul 2020 11:08:01 +0500

FAATMAN — Facebook, Alphabet, Amazon, Tesla, Microsoft, Apple и Netflix — крупнейшие технологические компании с сильными потребительскими брендами.

Корпоративный мессенджер

Mon, 25 Nov 2019 23:14:13 +0500

Когда ты шесть лет растишь классный корпоративный мессенджер с нуля, а потом большая корпорация создаёт твоего конкурента в своей экосистеме, и за три года обгоняет тебя по DAU вдвое

Покупки и инвестиции техногигантов: Microsoft, Amazon, Google/Alphabet, Facebook и Apple с 2009 по 2019 годы

Mon, 26 Aug 2019 10:05:26 +0500

Источник

Капитализации Apple и Microsoft почти сравнялись

Sun, 02 Dec 2018 02:06:09 +0500

Впервые с 2010 года, в котором Apple обогнала MS.

Statista

Рыночная капитализация четверки крупнейших IT-корпораций мира, май 2009 — май 2018

Sat, 02 Jun 2018 19:14:28 +0500

Statista

Динамика расходов на R&D в крупнейших технологичесиких компаниях

Sat, 26 Aug 2017 00:35:12 +0500

Речь о Facebook, Apple, Microsoft, Intel и Alphabet в 2013—2016 годах.

Источник

Структура выручки пяти крупнейших технологических компаний за 2016 фингод

Mon, 10 Jul 2017 01:56:15 +0500

Источник: BusinessInsider

На чем зарабатывают крупнейшие ИТ-компании мира (Apple, Google, Microsoft, Amazon и Facebook)

Mon, 15 May 2017 23:41:58 +0500

Данные о выручке, 2016 год. Источник: VisualCapitalist

Медианный возраст сотрудников топовых технологических компаний

Sat, 10 Dec 2016 20:11:49 +0500

via

100 самых дорогих мировых брендов 2016

Thu, 20 Oct 2016 15:29:38 +0500

Международная консалтинговая группа Интербренд (Interbrand) представила рейтинг самых дорогих брендов. Оценка брендов основывается на суммировании трех групп показателей:
— финансовых результатов компании (продажа продуктов или услуг),
— роли бренда в процессе принятия решения о покупке,
— вклада бренда в будущую прибыль компании (лояльность потребителей).

Чтобы попасть в список компания должна удовлетворять требованиям:
— быть узнаваемой за рамками своей потребительской аудитории,
— финансовая и рыночная документация должны быть в открытом доступе,
— компания должна быть представлена минимум на трех континентах.

Первое место в списке самых дорогих глобальных брендов четвертый год подряд занимает бренд компании Apple ($178 млрд). Ранее в течение 13 лет список возглавляла Coca-Cola ($73 млрд), которая с 2013 года располагается на 3 позиции, уступая Google ($133 млрд).

Больше всего брендов принадлежат следующим странам:

США — 52 штуки;
Германия — 9;
Франция — 8;
Япония, Великобритания — по 6;
Южная Корея, Нидерланды — по 3;
Китай, Испания, Италия, Швеция, Швейцария — по 2.

По мнению экспертов Интербренда, такие российские бренды как Сбербанк, «Лукойл», МТС и «Билайн» по критерию финансовой стоимости, вероятно, вошли бы в глобальный рейтинг и даже могли бы претендовать на хорошие позиции, но пока не соответствуют критериям «глобальности».

По секторам бизнеса наиболее встречающиеся:

Автомобильная промышленность — 15 штук;
Технологии — 14;
Финансы — 12;
Товары повседневного спроса — 9;
Товары класса «люкс» — 8;
Алкогольные напитки — 7.

Самые быстрорастущие по стоимости секторы:

Ритейл — $81,3 млрд, +18,8%;
Товары класса «люкс» — $75,5 млрд, +10,4%;
Товары для спорта и отдыха — $32,9 млрд, + 10,2%;
Автомобильная промышленность — $256,6 млрд, +9,5%;
Технологии — $623,2 млрд, +8,3%.

10 самых дорогих глобальных брендов в 2016 году:

Бренды с самым большим ростом стоимости:

100 самых дорогих мировых брендов:

via

Распознавание речи

Thu, 22 Sep 2016 02:14:18 +0500

Благодаря использованию машинного обучения и нейронных сетей разработчикам Microsoft удалось снизить процент ошибок при распознавании речи софтом до 6,3%.

Это один из лучших результатов в индустрии.

via