{ "version": "https:\/\/jsonfeed.org\/version\/1.1", "title": "Рациональные числа: заметки с тегом brexit", "_rss_description": "Интересная статистика и данные из разных областей", "_rss_language": "ru", "_itunes_email": "", "_itunes_categories_xml": "", "_itunes_image": "", "_itunes_explicit": "", "home_page_url": "https:\/\/rationalnumbers.ru\/?go=tags\/brexit\/", "feed_url": "https:\/\/rationalnumbers.ru\/?go=tags%2Fbrexit%2Fjson%2F", "icon": "https:\/\/rationalnumbers.ru\/pictures\/userpic\/userpic@2x.jpg?1665434398", "authors": [ { "name": "Кирилл Олейниченко", "url": "https:\/\/rationalnumbers.ru\/", "avatar": "https:\/\/rationalnumbers.ru\/pictures\/userpic\/userpic@2x.jpg?1665434398" } ], "items": [ { "id": "132", "url": "https:\/\/rationalnumbers.ru\/?go=all\/neskolko-cifr-o-primenenii-bolshih-dannyh-dlya-manipulirovaniya\/", "title": "Несколько цифр о применении больших данных для манипулирования людьми", "content_html": "

Прочитал интересную статью о применении больших данных в политическом маркетинге. Русский перевод называется «Расследование Das Magazin: как Big Data и пара ученых обеспечили победу Трампу и Brexit», немецкий оригинал — «Ich habe nur gezeigt, dass es die Bombe gibt». Вообще статья интересная целиком, а для публикации тут мне показались интересными три штуки.<\/p>\n

    \n
  1. Специалистам по Big Data достаточно анализа 68 лайков в Фэйсбуке, чтобы определить цвет кожи испытуемого с вероятностью 95%, его гомосексуальность с вероятностью 88%, а приверженность Демократической или Республиканской партии США с вероятностью 85%.<\/li>\n<\/ol>\n
      \n
    1. Козинский, автор методики анализа личности по лайкам в Фэйсбуке говорит, что прочитать нас довольно просто: «скоро модель смогла лучше узнавать личность после десяти изученных лайков, нежели его коллеги по работе. После 70 лайков — лучше, чем друг. После 150 лайков — лучше, чем родители. После 300 лайков — лучше, чем партнер. С еще большим количеством изученных действий можно было бы узнать о человеке лучше, чем он сам».<\/li>\n<\/ol>\n
        \n
      1. Таргетирование сообщений действительно сильно влияет на поведение людей: «Например, психологическое таргетирование, подобно тому, что использовали в Cambridge Analytica, повышают число кликов на рекламе в Фэйсбуке на 60%. Вероятность же того, что после просмотра персонализированной рекламы люди перейдут к действиям (купят ту или иную вещь или проголосуют за нужного кандидата) возрастает на 1400%».<\/li>\n<\/ol>\n

        Русский перевод<\/a>
        \n        Оригинал на немецком<\/a><\/p>\n", "date_published": "2016-12-09T11:08:17+05:00", "date_modified": "2016-12-09T11:08:07+05:00", "tags": [ "big data", "brexit", "facebook", "трамп" ], "_date_published_rfc2822": "Fri, 09 Dec 2016 11:08:17 +0500", "_rss_guid_is_permalink": "false", "_rss_guid": "132", "_e2_data": { "is_favourite": false, "links_required": [], "og_images": [] } } ], "_e2_version": 4116, "_e2_ua_string": "Aegea 11.2 (v4116)" }