Нашел серию графиков, которые смешно иллюстрируют разницу между корреляцией данных и причинно-следственной связью.
Затраты США на науку, космос и технологии / Суициды путем повешения и удушения. Корреляция 99,79%.
Число людей, утонувших при падении в бассейн / Число фильмов с участием Николаса Кейджа. Корреляция 66,6%.
Потребление сыра / Число до смерти запутавшихся в простынях. Корреляция 94,71%
Доля разводов в штате Мэн / Среднее потребление маргарина. Корреляция 99,26%
Возраст Мисс Америки / Убийства паром и горячими объектами. Корреляция 87.01%
Общая выручка аркадных игр / Докторские степени по компьютерным наукам в США. Корреляция 98,51%
Мировые некоммерческие космические запуски / Докторские степени по социологии в США. Корреляция 78,92%
Потребление сыра моцарелла / Докторские степени в гражданском строительстве. Корреляция 95,86%
Число людей, утонувших при падении с рыболовецкой лодки / Уровень браков в штате Кентукки. Корреляция 95,24%
Импорт нефти из Норвегии в США / Водители, погибшие от столкновения с поездом. Корреляция 95,45%
Потребление курицы / Импорт нефти в США. Корреляция 89,99%
Число утоплений в бассейнах / Энергия, генерируемая атомными электростанциями США. Корреляция 90,12%
Продажи японских авто в США / Суициды путем аварии на автомобиле. Корреляция 93,57%
Докторские по математике / Масса урана на американских атомных электростанциях. Корреляция 95,23%
Источник: Tyler Vigen